近日，工学部朱永芳老师团队在国际权威期刊Batteries上发表题为“Lévy Jump Nonlocal SPDE and BA-PINN Modeling for Battery Fracture and Thermal-Runaway Warning”（https://doi.org/10.3390/batteries12070249）的研究性论文。该期刊为JCR一区期刊，聚焦电池技术与材料领域，涵盖电化学、储能系统、制造回收等研究方向。
该研究将Lévy跳跃驱动的非局部随机偏微分方程（SPDE）模型与分岔感知物理信息神经网络（BA-PINN）相结合。该框架耦合分数阶扩散、近场动力学损伤演化、热反馈、状态空间特征值追踪以及损伤方差监测，并在可控合成断裂仿真、牛津电池循环数据集以及电池故障数据库公开滥用测试数据集上开展评估。
我校始终高度重视教师科研创新能力培养，积极营造良好学术氛围，成果的发表，为随机偏微分方程（SPDE）模型在电池安全运行方面的应用提供技术和数据支撑。未来，学校将继续支持教师围绕相关领域的关键问题开展创新性研究，推动相关领域技术创新与产业落地。（编辑：工学部）